深圳大學(xué)大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院2022年人工智能專業(yè)考研預(yù)調(diào)劑信息

高校名稱 深圳大學(xué) 所在省市 廣東
調(diào)劑專業(yè) 人工智能 是否有公費(fèi)名額 未知
發(fā)布時(shí)間 2022-03-29 截止時(shí)間 未注明

24考研復(fù)試面試模擬體驗(yàn)包(1次)

2024考研復(fù)試特訓(xùn)班[1V1材料修改+面試模擬+聽口糾音]

一、深圳大學(xué)簡介(院校代碼:10590)

近幾年,隨著學(xué)校高水平大學(xué)建設(shè)的不斷推進(jìn),學(xué)校的綜合實(shí)力持續(xù)快速增強(qiáng),在社會中的顯示度和影響力也不斷提升:

2022泰晤士世界大學(xué)排名:內(nèi)地高校第17名;

2021軟科世界大學(xué)學(xué)術(shù)排名:內(nèi)地高校第28名;

2022年U.S.News世界大學(xué)排名:內(nèi)地高校第26名;

2021年國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目375項(xiàng),立項(xiàng)數(shù)連續(xù)五年居廣東省第2位。

2022年,在中國高校擴(kuò)展版ESI高被引論文排行榜中位列第48位。

2018胡潤百學(xué)最具財(cái)富創(chuàng)造力中國大學(xué)排行榜:全國第12名,上榜校友總財(cái)富全國第1名。

二、大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院簡介

深圳作為是我國改革開放的窗口城市,近年來,致力于建立具有全球影響力的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)之都,在科技創(chuàng)新治理體系上不斷發(fā)展蛻變,創(chuàng)業(yè)密度多年穩(wěn)居全國第一。為進(jìn)一步打造人才高地,深圳大學(xué)與香港理工大學(xué)于2018年7月聯(lián)合發(fā)起成立大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院(Greater Bay Area International Institute for Innovation,簡稱GBA I3)。

學(xué)院集合深圳大學(xué)和香港理工大學(xué)優(yōu)質(zhì)資源,并吸收國際頂尖高校和企業(yè)加入,搭建創(chuàng)新人才培育、科技創(chuàng)新以及高科技創(chuàng)業(yè)孵化平臺。深圳大學(xué)大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院提出“一體兩翼三區(qū)四方五高”的辦學(xué)理念,即以深圳大學(xué)雙創(chuàng)教育為主體,輻射粵港澳大灣區(qū)及國際四大灣區(qū),整合深圳大學(xué)、粵港澳地區(qū)大學(xué)及國際灣區(qū)大學(xué)優(yōu)質(zhì)資源,融合管理科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、工程管理等優(yōu)勢學(xué)科師資力量,結(jié)合高校、政府機(jī)構(gòu)、創(chuàng)投孵化、企業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新四方優(yōu)勢,充分運(yùn)用香港特別行政區(qū)和深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)關(guān)于招才引智和人才支持政策,為國際化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才提供更多的發(fā)展空間和機(jī)遇,致力于成為高層次雙創(chuàng)人才培養(yǎng)、高水平雙創(chuàng)理論與實(shí)踐研究、高規(guī)格國際雙創(chuàng)資源對接、高價(jià)值大灣區(qū)項(xiàng)目孵化、高質(zhì)量深港高等教育合作的綜合型創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺。

三、招收專業(yè)

(一)專業(yè)名稱:

人工智能 085410 全日制專業(yè)學(xué)位 3年 若干


(二)學(xué)科簡介:

深圳大學(xué)大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院聯(lián)合計(jì)算機(jī)與軟件等學(xué)院開設(shè)“智能管理與交叉創(chuàng)新”全日制專業(yè)碩士項(xiàng)目旨在培養(yǎng)一批面向我國新一代人工智能發(fā)展需求,運(yùn)用人工智能與管理科學(xué)的理論和方法,解決產(chǎn)業(yè)實(shí)際問題的人工智能交叉型人才,更好地服務(wù)于社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。深圳大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科是廣東省重點(diǎn)學(xué)科與國家特色專業(yè),進(jìn)入ESI全球排名0.298%,在2019ARWU軟科排名中,計(jì)算機(jī)全國并列第15名,位列全國前10%,在USNews 2020世界大學(xué)排行榜上,計(jì)算機(jī)學(xué)科世界排名68位,國內(nèi)排名第17位,廣東省第1位。

“智能管理與交叉創(chuàng)新”方向聚集了多個(gè)學(xué)院的優(yōu)質(zhì)師資,為打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下深圳促進(jìn)智能管理創(chuàng)新與升級、推進(jìn)智慧城市建設(shè)、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的先導(dǎo)力量,以滿足我國當(dāng)前發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域與關(guān)鍵需求。本方向充分發(fā)揮團(tuán)隊(duì)成員在大數(shù)據(jù)分析與智能決策等領(lǐng)域的豐富技術(shù)與實(shí)踐積累,以技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動力,探索開發(fā)多元化創(chuàng)業(yè)場景,并以智能決策、商業(yè)智能為典型應(yīng)用場景,研究基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的具有高準(zhǔn)確率、動態(tài)響應(yīng)、資源結(jié)構(gòu)優(yōu)化的智能解決方案,對智能技術(shù)驅(qū)動型創(chuàng)新管理機(jī)制進(jìn)行系統(tǒng)探究與應(yīng)用實(shí)踐。

四、專業(yè)介紹

(一)培養(yǎng)目標(biāo):

本專業(yè)旨在培養(yǎng)具備人工智能、管理科學(xué)與工程、智能決策、大數(shù)據(jù)健康等多學(xué)科交叉領(lǐng)域知識的創(chuàng)新型、復(fù)合型人才,發(fā)揮國際化平臺優(yōu)勢,在培養(yǎng)學(xué)生較強(qiáng)的專業(yè)知識的同時(shí),拓寬學(xué)生的國際視野,提升學(xué)生的綜合素質(zhì)與社會責(zé)任。本專業(yè)畢業(yè)生應(yīng)具備采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析方法與工具解決復(fù)雜產(chǎn)業(yè)問題的能力,能夠運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)、管理科學(xué)與工程、大數(shù)據(jù)醫(yī)療、工程管理與數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的基本理論與方法,獨(dú)立開展科學(xué)研究工作,把握人工智能和數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大歷史機(jī)遇,推動前沿應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展,成為我國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃戰(zhàn)略目標(biāo)達(dá)成的核心人才。

(二)培養(yǎng)特色:

(1)側(cè)重學(xué)科交叉創(chuàng)新

本專業(yè)注重人工智能、管理科學(xué)與工程、生物醫(yī)學(xué)工程、工程管理等優(yōu)勢學(xué)科知識的交叉融合,導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)具有多學(xué)科交叉的研究背景和豐富的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),針對我省的產(chǎn)業(yè)復(fù)雜瓶頸問題,例如,醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、港口碼頭調(diào)度、客戶訂單調(diào)度優(yōu)化、智能制造遠(yuǎn)程調(diào)控、數(shù)字化平臺與個(gè)性化服務(wù)設(shè)計(jì)等,開發(fā)創(chuàng)新解決方案。學(xué)生可以系統(tǒng)性地掌握多學(xué)科的基本理論和方法,能夠有效地運(yùn)用系統(tǒng)化、工程化、智能化的理論與思想、定性與定量相結(jié)合的分析方法及工具解決實(shí)際管理問題。

(2)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用

學(xué)院致力于搭建創(chuàng)新人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)踐的橋梁,為高新產(chǎn)業(yè)輸出復(fù)合型人才。學(xué)院已與深圳市衛(wèi)生健康發(fā)展研究和數(shù)據(jù)管理中心聯(lián)合成立了健康大數(shù)據(jù)智能分析與戰(zhàn)略創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,開展數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧醫(yī)療管理研究;成立了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中心、國際創(chuàng)客中心,與美國硅谷高創(chuàng)會簽訂“大灣區(qū)—硅谷之窗”合作協(xié)議;與深圳科創(chuàng)學(xué)院合作,設(shè)立了雙創(chuàng)高端人才聯(lián)合培養(yǎng)項(xiàng)目,為創(chuàng)新人才培養(yǎng)提供全面的資源環(huán)境。團(tuán)隊(duì)教師在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目指導(dǎo)方面取得了多項(xiàng)國家級、省級獎項(xiàng),積極致力于科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用與落地。

(3)緊跟國家發(fā)展規(guī)劃

本方向是創(chuàng)新性的科學(xué)人才培養(yǎng)領(lǐng)域,將人工智能與管理科學(xué)方向從理論與實(shí)踐兩個(gè)維度進(jìn)行融合,符合國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,以及教育部、國家發(fā)展改革委、財(cái)政部制定的《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》的相關(guān)指導(dǎo)精神,面向我國蓬勃發(fā)展的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,致力于新一代人工智能人才培養(yǎng)。

(4)聚焦高端人才需求

方向面向我國當(dāng)前發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域與關(guān)鍵需求,發(fā)揮教師團(tuán)隊(duì)在大數(shù)據(jù)分析與智能決策等領(lǐng)域的豐富技術(shù)與實(shí)踐積累,以技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動力,探索開發(fā)多元化創(chuàng)業(yè)場景;方向課題以智能決策、商業(yè)智能為典型應(yīng)用場景,研究基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的具有高準(zhǔn)確率、動態(tài)響應(yīng)、資源結(jié)構(gòu)優(yōu)化的智能解決方案,對智能技術(shù)驅(qū)動型創(chuàng)新管理機(jī)制進(jìn)行系統(tǒng)探究與應(yīng)用實(shí)踐,旨在培養(yǎng)具有開拓性思維及實(shí)踐能力的實(shí)干型人才。

(三)研究方向:

本專業(yè)作為新一代“人工智能+”的跨學(xué)科專業(yè),結(jié)合教師團(tuán)隊(duì)在醫(yī)療健康管理、數(shù)據(jù)智能、供應(yīng)鏈管理、個(gè)性化推薦、生產(chǎn)調(diào)度、科技信息資源管理、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理等領(lǐng)域的長期積累,開設(shè)了三個(gè)研究方向:智能優(yōu)化與決策、大數(shù)據(jù)智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智慧醫(yī)療與健康管理。

(1)智能優(yōu)化與決策:本研究方向主要開展人工智能、數(shù)據(jù)分析及其在多學(xué)科交叉領(lǐng)域的研究工作。具體地,針對管理系統(tǒng)和工程實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)化問題,采用機(jī)器學(xué)習(xí)、群體智能、啟發(fā)式計(jì)算、特征工程技術(shù)、數(shù)據(jù)證析和智能決策分析等方法,圍繞智慧醫(yī)療、智慧城市、智能推薦、智慧交通、智能調(diào)度、智能創(chuàng)新等交叉領(lǐng)域問題,開展智能優(yōu)化理論及方法研究。

導(dǎo)師:牛奔、王紅、周天薇、袁磊

(2)大數(shù)據(jù)智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì):本方向?qū)⒋髷?shù)據(jù)挖掘技術(shù)與管理領(lǐng)域問題結(jié)合,面向產(chǎn)業(yè)發(fā)展瓶頸問題開展一系列多學(xué)科交叉研究。創(chuàng)新性地運(yùn)用人工智能、社交網(wǎng)絡(luò)分析、知識圖譜、文本挖掘、智能計(jì)算等技術(shù),解決用戶行為挖掘與建模、智能推薦系統(tǒng)、企業(yè)數(shù)字化、人機(jī)交互與數(shù)字營銷、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療管理、智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)等前沿研究問題,開展具有理論創(chuàng)新與社會影響的深入研究。

導(dǎo)師:楊辰、耿爽、周志民、馮元粵

(3)智慧醫(yī)療與健康管理:綜合運(yùn)用管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科知識,重點(diǎn)圍繞臨床數(shù)據(jù)挖掘與分析、醫(yī)學(xué)圖像處理、智能輔助診斷、人群健康數(shù)據(jù)科學(xué)分析與利用、醫(yī)療與公共衛(wèi)生資源配置與優(yōu)化決策、健康傳播、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)治理等方面的理論和技術(shù)問題,開展智慧醫(yī)療與健康管理領(lǐng)域的交叉學(xué)科創(chuàng)新研究,為具有中國特色和地區(qū)優(yōu)勢的“大健康”發(fā)展提供新方案。

導(dǎo)師:王旸、柴語鵑、李麗

(四)課程設(shè)置:

安排的課程包括:高階運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)模型與決策、大數(shù)據(jù)與人工智能、最優(yōu)化計(jì)算與工具、人工智能與創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)與城市分析、管理信息系統(tǒng)、管理研究方法、交叉學(xué)科前沿講座等課程。


(五)教學(xué)資源:

“智能管理與交叉創(chuàng)新”人工智能專業(yè)碩士人才培養(yǎng)項(xiàng)目整合了深圳大學(xué)管理學(xué)院、大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院、計(jì)算機(jī)與軟件等學(xué)院的教學(xué)資源。項(xiàng)目依托管理科學(xué)與工程博士點(diǎn)和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)博士點(diǎn),師資來自信息管理與信息系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等國家一流本科專業(yè),是匯聚了深圳大學(xué)多個(gè)熱門專業(yè)資源的碩士方向。

大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院整合了深圳大學(xué)、粵港澳地區(qū)大學(xué)及國際灣區(qū)大學(xué)優(yōu)質(zhì)資源,已開展創(chuàng)業(yè)服務(wù)工程國際碩士、數(shù)字智能創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理方向跨界聯(lián)合培養(yǎng)碩士、博士聯(lián)合培養(yǎng)、創(chuàng)新應(yīng)用博士后各個(gè)層次的國際化人才培養(yǎng)項(xiàng)目,建設(shè)了“本科-碩士-博士-博士后”全流程創(chuàng)新培訓(xùn)課程與培養(yǎng)項(xiàng)目,打造了階梯式遞進(jìn)、差異化培養(yǎng)的育人體系,學(xué)院還建立了“大學(xué)生創(chuàng)業(yè)孵化基地”、“教育部產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地”等聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室及研究中心,可為本專業(yè)提供國際化的教學(xué)資源。


五、調(diào)劑條件

(一)初試成績符合第一志愿報(bào)考專業(yè)A類考生的《國家初試成績基本要求》(工學(xué)273);

(二)符合《深圳大學(xué)2022年碩士生招生簡章》中規(guī)定的報(bào)考條件;

(三)初試科目需為全國統(tǒng)一命題科目《思想政治理論》(101)、《英語一》(201)、《數(shù)學(xué)一》(301)、《計(jì)算機(jī)學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)綜合》(408);

(四)調(diào)入專業(yè)(人工智能)與第一志愿報(bào)考專業(yè)相同或相近,應(yīng)在同一學(xué)科門類范圍內(nèi);

(五)具體調(diào)劑政策以深大官方公布為準(zhǔn)。

有意向調(diào)劑且符合要求的同學(xué)請?jiān)谡{(diào)劑系統(tǒng)開放后進(jìn)入研招網(wǎng)調(diào)劑系統(tǒng)進(jìn)行填報(bào)。


六、聯(lián)系方式

深圳大學(xué)研究生招生信息網(wǎng):

https://yz.szu.edu.cn/

深圳大學(xué)碩士研究生獎助體系(2022級)

https://yz.szu.edu.cn/info/1006/11830.htm

 大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院人工智能專業(yè)招生介紹:

http://ehall.szu.edu.cn/gsapp/sys/zsjzapp/index.do#/2022/4/157/085410

學(xué)院微信公眾號:大灣區(qū)國際創(chuàng)新學(xué)院

學(xué)院聯(lián)系人:耿老師

電子郵箱:gbai3_szu@163.com

原文網(wǎng)址

https://mp.weixin.qq.com/s/xlh8zO79WzUgZ9SgRqtCnQ

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