考研數(shù)學(xué) - 話題

　與“微積分”和“線性代數(shù)”不同的是，在概率論與數(shù)理統(tǒng)計中對基本概念的深入理解所占的比例相當(dāng)大，而其中解題的方法并不多，涉及到的技巧是很少的（甚至可以說沒有技巧）。因此，我們首先應(yīng)該根據(jù)教育部最新制定的“全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試大綱”的有關(guān)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”的要求進行再學(xué)習(xí)，考試大綱的內(nèi)容分為8部分：

　　1、隨機事件和概率

　　2、隨機變量及其概率分布

　　3、二維隨機變量及其概率分布

　　4、隨機變量的數(shù)字特征

　　5、大數(shù)定律和中心極限定理

　　6、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念

　　7、參數(shù)估計

　　8、假設(shè)檢驗

　　對于上面每一部分的“基本內(nèi)容與重要結(jié)論”要重點掌握（而不是一般的了解）；第二，學(xué)會題目的分析方法；第三，完成一定量的習(xí)題。

　　根據(jù)每個人對基本概念理解程度的不同，應(yīng)以確保重點、兼顧一般的方法進行復(fù)習(xí)。為了配合考生的復(fù)習(xí)，我們根據(jù)歷年考試的情況將8部分內(nèi)容的考核點分為重點考核點、次重點考核點及一般考核點一一列出。

　　第一部分：隨機事件和概率

　�。�1）樣本空間與隨機事件

　　（2）概率的定義與性質(zhì)（含古典概型、幾何概型、加法公式）

　　（3）條件概率與概率的乘法公式

　�。�4）事件之間的關(guān)系與運算（含事件的獨立性）

　�。�5）全概公式與貝葉斯公式

　�。�6）伯努利概型

　　第二部分：隨機變量及其概率分布

　�。�1）隨機變量的概念及分類

　　（2）離散型隨機變量概率分布及其性質(zhì)

　�。�3）連續(xù)型隨機變量概率密度及其性質(zhì)

　�。�4）隨機變量分布函數(shù)及其性質(zhì)

　�。�5）常見分布

　　（6）隨機變量函數(shù)的分布

　　第三部分：二維隨機變量及其概率分布

　�。�1）多維隨機變量的概念及分類

　　（2）二維離散型隨機變量聯(lián)合概率分布及其性質(zhì)

　�。�3）二維連續(xù)型隨機變量聯(lián)合概率密度及其性質(zhì)

　�。�4）二維隨機變量聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì)

　　（5）二維隨機變量的邊緣分布和條件分布

　�。�6）隨機變量的獨立性

　　（7）兩個隨機變量的簡單函數(shù)的分布

　　第四部分：隨機變量的數(shù)字特征

　　（1）隨機變量的數(shù)字期望的概念與性質(zhì)

　�。�2）隨機變量的方差的概念與性質(zhì)

　　（3）常見分布的數(shù)字期望與方差

　�。�4）隨機變量矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)

　　第五部分：大數(shù)定律和中心極限定理

　�。�1）切比雪夫不等式

　�。�2）大數(shù)定律

　�。�3）中心極限定理

　　第六部分：數(shù)理統(tǒng)計的基本概念

　�。�1）總體與樣本

　�。�2）樣本函數(shù)與統(tǒng)計量

　�。�3）樣本分布函數(shù)和樣本矩

　　第七部分：參數(shù)估計

　　（1）點估計

　�。�2）估計量的優(yōu)良性

　　（3）區(qū)間估計

　　第八部分：假設(shè)檢驗

　�。�1）假設(shè)檢驗的基本概念

　�。�2）單正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗

　�。�3）雙正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗

　　最近4年數(shù)學(xué)一考試重點內(nèi)容的順序是：①二維隨機變量及其概率分布；②隨機變量的數(shù)字特征；③隨機事件和概率；④數(shù)理統(tǒng)計。

　　最近4年數(shù)學(xué)三考試重點內(nèi)容的順序是：①隨機變量的數(shù)字特征；②二維隨機變量及其概率分布；③隨機事件和概率；④數(shù)理統(tǒng)計。

　　最近4年數(shù)學(xué)四考試重點內(nèi)容的順序是：①隨機變量的數(shù)字特征；②二維隨機變量及其概率分布；③隨機事件和概率；④大數(shù)定律和中心極限定理。

185+115等于多少？

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