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考研數(shù)學(xué)概率復(fù)習(xí)重點(diǎn)歸納
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發(fā)表于 2013-04-01 15:14
樓主
一、隨機(jī)事件與概率
重點(diǎn)難點(diǎn)： 重點(diǎn)：概率的定義與性質(zhì)，條件概率與概率的乘法公式，事件之間的關(guān)系與運(yùn)算，全概率公式與貝葉斯公式 難點(diǎn)：隨機(jī)事件的概率，乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及對貝努利概型的事件的概率的計(jì)算 �？碱}型： (1)事件關(guān)系與概率的性質(zhì) (2)古典概型與幾何概型 (3)乘法公式和條件概率公式 (4)全概率公式和Bayes公式 (5)事件的獨(dú)立性 (6)貝努利概型 二、隨機(jī)變量及其分布 重點(diǎn)難點(diǎn) 重點(diǎn)：離散型隨機(jī)變量概率分布及其性質(zhì)，連續(xù)型隨機(jī)變量概率密度及其性質(zhì)，隨機(jī)變量分布函數(shù)及其性質(zhì)，常見分布，隨機(jī)變量函數(shù)的分布 難點(diǎn)：不同類型的隨機(jī)變量用適當(dāng)?shù)母怕史绞降拿枋觯S機(jī)變量函數(shù)的分布 �？碱}型 (1)分布函數(shù)的概念及其性質(zhì) (2)求隨機(jī)變量的分布律、分布函數(shù) (3)利用常見分布計(jì)算概率 (4)常見分布的逆問題 (5)隨機(jī)變量函數(shù)的分布 三、多維隨機(jī)變量及其分布 重點(diǎn)難點(diǎn) 重點(diǎn)：二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布及其性質(zhì)，二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì)，二維隨機(jī)變量的邊緣分布和條件分布，隨機(jī)變量的獨(dú)立性，個隨機(jī)變量的簡單函數(shù)的分布 難點(diǎn)：多維隨機(jī)變量的描述方法、兩個隨機(jī)變量函數(shù)的分布的求解 �？碱}型 (1)二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布 (2)二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布 (3)二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布 (4)二維隨機(jī)變量取值的概率計(jì)算 (5)隨機(jī)變量的獨(dú)立性 四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征 重點(diǎn)難點(diǎn) 重點(diǎn)：隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、方差的概念與性質(zhì)，隨機(jī)變量矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù) 難點(diǎn)：各種數(shù)字特征的概念及算法 常考題型 (1)數(shù)學(xué)期望與方差的計(jì)算 (2)一維隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差 (3)二維隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差 (4)協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的計(jì)算 (5)隨機(jī)變量的獨(dú)立性與不相關(guān)性 五、大數(shù)定律和中心極限定理 重點(diǎn)難點(diǎn) 重點(diǎn)：中心極限定理 難點(diǎn)：切比雪夫不等式、依概率收斂的概念。 �？碱}型 (1)大數(shù)定理 (2)中心極限定理 (3)切比雪夫(Chebyshev)不等式 六、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念 重點(diǎn)難點(diǎn) 重點(diǎn)：樣本函數(shù)與統(tǒng)計(jì)量，樣本分布函數(shù)和樣本矩 難點(diǎn)：抽樣分布 �？碱}型 (1)正態(tài)總體的抽樣分布 (2)求統(tǒng)計(jì)量的數(shù)字特征 (3)求統(tǒng)計(jì)量的分布或取值的概率 七、參數(shù)估計(jì) 重點(diǎn)難點(diǎn) 重點(diǎn)：矩估計(jì)法、最大似然估計(jì)法、置信區(qū)間及單側(cè)置信區(qū)間 難點(diǎn)：估計(jì)量的評價標(biāo)準(zhǔn) 常考題型 (1)求參數(shù)的矩估計(jì)和最大似然估計(jì) (2)估計(jì)量的評價標(biāo)準(zhǔn)(數(shù)學(xué)一) (3)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)(數(shù)學(xué)一) 八、假設(shè)檢驗(yàn)(數(shù)學(xué)一) 重點(diǎn)難點(diǎn) 重點(diǎn)：單個正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn) 難點(diǎn)：假設(shè)檢驗(yàn)的原理及方法 �？碱}型 (1)單正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) |
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發(fā)表于 2013-07-31 14:43
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